Logo
Unionpedia
Communicatie
Ontdek het op Google Play
Nieuw! Download Unionpedia op je Android™ toestel!
Downloaden
Snellere toegang dan browser!
 

Chi-kwadraatverdeling en Kansdichtheid

Snelkoppelingen: Verschillen, Overeenkomsten, Jaccard Similarity Coëfficiënt, Referenties.

Verschil tussen Chi-kwadraatverdeling en Kansdichtheid

Chi-kwadraatverdeling vs. Kansdichtheid

De verschillen tussen Chi-kwadraatverdeling en Kansdichtheid zijn niet beschikbaar.

Overeenkomsten tussen Chi-kwadraatverdeling en Kansdichtheid

Chi-kwadraatverdeling en Kansdichtheid hebben 2 dingen gemeen (in Unionpedia): Normale verdeling, Verdelingsfunctie.

Normale verdeling

De normale verdeling of gaussverdeling, genoemd naar de Duitse wiskundige Carl Friedrich Gauss, is een continue kansverdeling met twee parameters, de verwachtingswaarde \mu en de standaardafwijking \sigma, waarvan de kansdichtheid wordt gegeven door de volgende Gaussische functie: De kansdichtheid is symmetrisch rond \mu, hoog in het midden, en wordt naar lage en hoge waarden steeds kleiner zonder ooit echt nul te worden.

Chi-kwadraatverdeling en Normale verdeling · Kansdichtheid en Normale verdeling · Bekijk meer »

Verdelingsfunctie

In de kansrekening en de statistiek is de verdelingsfunctie, ook aangeduid als cumulatieve (kans)verdelingsfunctie of cumulatieve distributiefunctie (cdf), van een reëelwaardige stochastische variabele de functie waarmee de verdeling van de stochastische variabele beschreven of vastgelegd wordt.

Chi-kwadraatverdeling en Verdelingsfunctie · Kansdichtheid en Verdelingsfunctie · Bekijk meer »

De bovenstaande lijst antwoord op de volgende vragen

Vergelijking tussen Chi-kwadraatverdeling en Kansdichtheid

Chi-kwadraatverdeling heeft 9 relaties, terwijl de Kansdichtheid heeft 18. Zoals ze gemeen hebben 2, de Jaccard-index is 7.41% = 2 / (9 + 18).

Referenties

Dit artikel toont de relatie tussen Chi-kwadraatverdeling en Kansdichtheid. Om toegang te krijgen tot elk artikel waarvan de informatie werd gehaald, kunt u terecht op:

Hey! We zijn op Facebook nu! »