Logo
Unionpedia
Communicatie
Ontdek het op Google Play
Nieuw! Download Unionpedia op je Android™ toestel!
Downloaden
Snellere toegang dan browser!
 

Kansverdeling en Weibull-verdeling

Snelkoppelingen: Verschillen, Overeenkomsten, Jaccard Similarity Coëfficiënt, Referenties.

Verschil tussen Kansverdeling en Weibull-verdeling

Kansverdeling vs. Weibull-verdeling

De verschillen tussen Kansverdeling en Weibull-verdeling zijn niet beschikbaar.

Overeenkomsten tussen Kansverdeling en Weibull-verdeling

Kansverdeling en Weibull-verdeling hebben 9 dingen gemeen (in Unionpedia): Exponentiële verdeling, Kansdichtheid, Kansrekening, Normale verdeling, Statistiek, Stochastische variabele, Uniforme verdeling (continu), Verdelingsfunctie, Verwachting (wiskunde).

Exponentiële verdeling

Geen beschrijving.

Exponentiële verdeling en Kansverdeling · Exponentiële verdeling en Weibull-verdeling · Bekijk meer »

Kansdichtheid

Boxplot en kansdichtheidsfunctie van de normale verdeling N(0, \sigma_2) Een kansdichtheid of waarschijnlijkheidsdichtheid is een functie waarmee de kansverdeling van een continue stochastische variabele kan worden beschreven.

Kansdichtheid en Kansverdeling · Kansdichtheid en Weibull-verdeling · Bekijk meer »

Kansrekening

Kansrekening of waarschijnlijkheidsrekening, ook wel kansberekening, is een tak van de wiskunde die zich bezighoudt met situaties waarin het toeval een rol speelt, met als gevolg dat er geen zekerheid is over allerlei uitkomsten.

Kansrekening en Kansverdeling · Kansrekening en Weibull-verdeling · Bekijk meer »

Normale verdeling

De normale verdeling of gaussverdeling, genoemd naar de Duitse wiskundige Carl Friedrich Gauss, is een continue kansverdeling met twee parameters, de verwachtingswaarde \mu en de standaardafwijking \sigma, waarvan de kansdichtheid wordt gegeven door de volgende Gaussische functie: De kansdichtheid is symmetrisch rond \mu, hoog in het midden, en wordt naar lage en hoge waarden steeds kleiner zonder ooit echt nul te worden.

Kansverdeling en Normale verdeling · Normale verdeling en Weibull-verdeling · Bekijk meer »

Statistiek

Statistiek is de wetenschap en de techniek van het verzamelen, bewerken, interpreteren en presenteren van gegevens.

Kansverdeling en Statistiek · Statistiek en Weibull-verdeling · Bekijk meer »

Stochastische variabele

In de kansrekening is een stochastische variabele of stochastische grootheid een grootheid waarvan de waarde een reëel getal is dat afhangt van de toevallige uitkomst in een kansexperiment.

Kansverdeling en Stochastische variabele · Stochastische variabele en Weibull-verdeling · Bekijk meer »

Uniforme verdeling (continu)

De continue uniforme verdeling is een verdeling op een interval met constante kansdichtheid, wat inhoudt dat er geen voorkeur is voor enige waarde uit dat interval.

Kansverdeling en Uniforme verdeling (continu) · Uniforme verdeling (continu) en Weibull-verdeling · Bekijk meer »

Verdelingsfunctie

In de kansrekening en de statistiek is de verdelingsfunctie, ook aangeduid als cumulatieve (kans)verdelingsfunctie of cumulatieve distributiefunctie (cdf), van een reëelwaardige stochastische variabele de functie waarmee de verdeling van de stochastische variabele beschreven of vastgelegd wordt.

Kansverdeling en Verdelingsfunctie · Verdelingsfunctie en Weibull-verdeling · Bekijk meer »

Verwachting (wiskunde)

In de kansrekening is de verwachting (of verwachtingswaarde) van een stochastische variabele de waarde die deze stochastische variabele 'gemiddeld genomen' zal aannemen.

Kansverdeling en Verwachting (wiskunde) · Verwachting (wiskunde) en Weibull-verdeling · Bekijk meer »

De bovenstaande lijst antwoord op de volgende vragen

Vergelijking tussen Kansverdeling en Weibull-verdeling

Kansverdeling heeft 42 relaties, terwijl de Weibull-verdeling heeft 19. Zoals ze gemeen hebben 9, de Jaccard-index is 14.75% = 9 / (42 + 19).

Referenties

Dit artikel toont de relatie tussen Kansverdeling en Weibull-verdeling. Om toegang te krijgen tot elk artikel waarvan de informatie werd gehaald, kunt u terecht op:

Hey! We zijn op Facebook nu! »