Logo
Unionpedia
Communicatie
Ontdek het op Google Play
Nieuw! Download Unionpedia op je Android™ toestel!
Gratis
Snellere toegang dan browser!
 

Datamodel en Denormalisatie (informatica)

Snelkoppelingen: Verschillen, Overeenkomsten, Jaccard Similarity Coëfficiënt, Referenties.

Verschil tussen Datamodel en Denormalisatie (informatica)

Datamodel vs. Denormalisatie (informatica)

Met een datamodel, of gegevensmodel, wordt beschreven hoe de gegevens in een informatiesysteem gestructureerd zijn. Denormaliseren is het intentioneel gedeeltelijk terugdraaien van de normalisatie van een gegevensmodel.

Overeenkomsten tussen Datamodel en Denormalisatie (informatica)

Datamodel en Denormalisatie (informatica) hebben 2 dingen gemeen (in Unionpedia): Databasenormalisatie, Datawarehouse.

Databasenormalisatie

Databasenormalisatie is een techniek bij het ontwerpen van databases.

Databasenormalisatie en Datamodel · Databasenormalisatie en Denormalisatie (informatica) · Bekijk meer »

Datawarehouse

Een datawarehouse (vaak afgekort tot DWH) is een gegevensverzameling die in een dusdanige vorm is gebracht dat terugkerende en ad-hocvragen in relatief korte tijd beantwoord kunnen worden zonder dat de bronsystemen zelf daardoor overmatig belast worden.

Datamodel en Datawarehouse · Datawarehouse en Denormalisatie (informatica) · Bekijk meer »

De bovenstaande lijst antwoord op de volgende vragen

Vergelijking tussen Datamodel en Denormalisatie (informatica)

Datamodel heeft 45 relaties, terwijl de Denormalisatie (informatica) heeft 7. Zoals ze gemeen hebben 2, de Jaccard-index is 3.85% = 2 / (45 + 7).

Referenties

Dit artikel toont de relatie tussen Datamodel en Denormalisatie (informatica). Om toegang te krijgen tot elk artikel waarvan de informatie werd gehaald, kunt u terecht op:

Hey! We zijn op Facebook nu! »