Logo
Unionpedia
Communicatie
Ontdek het op Google Play
Nieuw! Download Unionpedia op je Android™ toestel!
Gratis
Snellere toegang dan browser!
 

Datawetenschap en Machinaal leren

Snelkoppelingen: Verschillen, Overeenkomsten, Jaccard Similarity Coëfficiënt, Referenties.

Verschil tussen Datawetenschap en Machinaal leren

Datawetenschap vs. Machinaal leren

Stroomdiagram uit ''Doing Data Science'', van Schutt & O'Neil (2013) Datawetenschap, vaak ook onvertaald in het Engels: data science, is een interdisciplinair onderzoeksveld met betrekking tot wetenschappelijke methoden, processen en systemen om kennis en inzichten te onttrekken uit (zowel gestructureerde als ongestructureerde) data. Automatisch leren, machinaal leren of machine learning is een breed onderzoeksveld binnen kunstmatige intelligentie, dat zich bezighoudt met de ontwikkeling van algoritmes en technieken waarmee computers kunnen leren.

Overeenkomsten tussen Datawetenschap en Machinaal leren

Datawetenschap en Machinaal leren hebben 0 dingen gemeen (in Unionpedia).

De bovenstaande lijst antwoord op de volgende vragen

Vergelijking tussen Datawetenschap en Machinaal leren

Datawetenschap heeft 6 relaties, terwijl de Machinaal leren heeft 16. Zoals ze gemeen hebben 0, de Jaccard-index is 0.00% = 0 / (6 + 16).

Referenties

Dit artikel toont de relatie tussen Datawetenschap en Machinaal leren. Om toegang te krijgen tot elk artikel waarvan de informatie werd gehaald, kunt u terecht op:

Hey! We zijn op Facebook nu! »