We werken aan het herstellen van de Unionpedia-app in de Google Play Store
🌟We hebben ons ontwerp vereenvoudigd voor betere navigatie!
Instagram Facebook X LinkedIn

Geometrische verdeling en Stochastische variabele

Snelkoppelingen: Verschillen, Overeenkomsten, Jaccard Similarity Coëfficiënt, Referenties.

Verschil tussen Geometrische verdeling en Stochastische variabele

Geometrische verdeling vs. Stochastische variabele

In de kansrekening en de statistiek is de geometrische verdeling een discrete kansverdeling die de kansen geeft in een serie onafhankelijke bernoulli-pogingen met succeskans p op het eerste experiment met als uitkomst succes. In de kansrekening is een stochastische variabele of stochastische grootheid een grootheid waarvan de waarde een reëel getal is dat afhangt van de toevallige uitkomst in een kansexperiment.

Overeenkomsten tussen Geometrische verdeling en Stochastische variabele

Geometrische verdeling en Stochastische variabele hebben 2 dingen gemeen (in Unionpedia): Kansrekening, Kansverdeling.

Kansrekening

Kansrekening of waarschijnlijkheidsrekening, ook wel kansberekening, is een tak van de wiskunde die zich bezighoudt met situaties waarin het toeval een rol speelt, met als gevolg dat er geen zekerheid is over allerlei uitkomsten.

Geometrische verdeling en Kansrekening · Kansrekening en Stochastische variabele · Bekijk meer »

Kansverdeling

In de kansrekening speelt het begrip kansverdeling, waarschijnlijkheidsverdeling of -distributie (niet te verwarren met de distributie in de analyse) een centrale rol.

Geometrische verdeling en Kansverdeling · Kansverdeling en Stochastische variabele · Bekijk meer »

De bovenstaande lijst antwoord op de volgende vragen

Vergelijking tussen Geometrische verdeling en Stochastische variabele

Geometrische verdeling heeft 17 relaties, terwijl de Stochastische variabele heeft 20. Zoals ze gemeen hebben 2, de Jaccard-index is 5.41% = 2 / (17 + 20).

Referenties

Dit artikel toont de relatie tussen Geometrische verdeling en Stochastische variabele. Om toegang te krijgen tot elk artikel waarvan de informatie werd gehaald, kunt u terecht op: