Hoofdcomponentenanalyse en Machinaal leren

Snelkoppelingen: Verschillen, Overeenkomsten, Jaccard Similarity Coëfficiënt, Referenties.

Verschil tussen Hoofdcomponentenanalyse en Machinaal leren

Hoofdcomponentenanalyse vs. Machinaal leren

Hoofdcomponentenanalyse, of principale-componentenanalyse (afkorting: PCA), is een multivariate analysemethode in de statistiek om een grote hoeveelheid gegevens te beschrijven met een kleiner aantal relevante grootheden, de hoofdcomponenten of principale componenten. Automatisch leren, machinaal leren of machine learning is een breed onderzoeksveld binnen kunstmatige intelligentie, dat zich bezighoudt met de ontwikkeling van algoritmes en technieken waarmee computers kunnen leren.

Overeenkomsten tussen Hoofdcomponentenanalyse en Machinaal leren

Hoofdcomponentenanalyse en Machinaal leren hebben 0 dingen gemeen (in Unionpedia).

De bovenstaande lijst antwoord op de volgende vragen

In wat lijkt op Hoofdcomponentenanalyse en Machinaal leren
Wat het gemeen heeft Hoofdcomponentenanalyse en Machinaal leren
Overeenkomsten tussen Hoofdcomponentenanalyse en Machinaal leren

Vergelijking tussen Hoofdcomponentenanalyse en Machinaal leren

Hoofdcomponentenanalyse heeft 21 relaties, terwijl de Machinaal leren heeft 16. Zoals ze gemeen hebben 0, de Jaccard-index is 0.00% = 0 / (21 + 16).

Referenties

Dit artikel toont de relatie tussen Hoofdcomponentenanalyse en Machinaal leren. Om toegang te krijgen tot elk artikel waarvan de informatie werd gehaald, kunt u terecht op:

Unionpedia is een concept map of een semantisch netwerk organiseerde als een encyclopedie of een woordenboek. Het geeft een korte omschrijving van elk concept en haar relaties.

Dit is een enorme online mentale kaart die dient als basis voor concept diagrammen. Het is gratis te gebruiken en elk artikel of document kan worden gedownload. Het is een hulpmiddel, resource of verwijzing voor studie, onderzoek, onderwijs, het leren of onderwijs, die kunnen worden gebruikt door docenten, onderwijzers, leerlingen of studenten; voor de academische wereld: voor school, primaire, secundaire, middelbare school, midden, universiteit, technische opleiding, universiteit, bachelor, master of doctoraal niveau; for papers, rapporten, projecten, ideeën, documentatie, enquêtes, samenvattingen, of scriptie. Hier is de definitie, uitleg, beschrijving, of de betekenis van elke significante waarop u informatie nodig, en een lijst van de bijbehorende concepten als een verklarende woordenlijst. Verkrijgbaar in het Nederlands, Engels, Spaans, Portugees, Japans, Chinees, Frans, Duits, Italiaans, Pools, Russisch, Arabisch, Hindi, Zweeds, Oekraïens, Hongaars, Catalaans, Tsjechisch, Hebreeuws, Deens, Fins, Indonesisch, Noors, Roemeense, Turks, Vietnamees, Koreaans, Thais, Grieks, Bulgaars, Kroatisch, Slowaaks, Litouws, Filipino, Lets, Ests en Sloveens. Meer talen binnenkort.

Alle informatie werd gehaald uit Wikipedia, en het is beschikbaar onder de licentie Creative Commons Naamsvermelding/Gelijk delen.

Unionpedia wordt niet onderschreven door of gelieerd aan de Wikimedia Foundation.

Google Play, Android en het logo van Google Play zijn handelsmerken van Google Inc.

Privacybeleid