We werken aan het herstellen van de Unionpedia-app in de Google Play Store
🌟We hebben ons ontwerp vereenvoudigd voor betere navigatie!
Instagram Facebook X LinkedIn

Kansverdeling en Voldoende (statistiek)

Snelkoppelingen: Verschillen, Overeenkomsten, Jaccard Similarity Coëfficiënt, Referenties.

Verschil tussen Kansverdeling en Voldoende (statistiek)

Kansverdeling vs. Voldoende (statistiek)

In de kansrekening speelt het begrip kansverdeling, waarschijnlijkheidsverdeling of -distributie (niet te verwarren met de distributie in de analyse) een centrale rol. In de statistiek zegt men dat een steekproeffunctie voldoende is voor een bepaalde familie kansverdelingen, als de steekproeffunctie alle informatie bevat over de kansverdeling waaruit de steekproef komt.

Overeenkomsten tussen Kansverdeling en Voldoende (statistiek)

Kansverdeling en Voldoende (statistiek) hebben 8 dingen gemeen (in Unionpedia): Bernoulli-verdeling, Kansdichtheid, Kansfunctie, Normale verdeling, Poissonverdeling, Statistiek, Stochastische variabele, Uniforme verdeling (continu).

Bernoulli-verdeling

In de kansrekening en de statistiek is de bernoulli-verdeling, genoemd naar de Zwitserse wiskundige Jakob Bernoulli, een discrete kansverdeling die een experiment beschrijft met als enige uitkomsten succes of mislukking.

Bernoulli-verdeling en Kansverdeling · Bernoulli-verdeling en Voldoende (statistiek) · Bekijk meer »

Kansdichtheid

Boxplot en kansdichtheidsfunctie van de normale verdeling N(0, \sigma_2) Een kansdichtheid of waarschijnlijkheidsdichtheid is een functie waarmee de kansverdeling van een continue stochastische variabele kan worden beschreven.

Kansdichtheid en Kansverdeling · Kansdichtheid en Voldoende (statistiek) · Bekijk meer »

Kansfunctie

De verdeling van een discrete stochastische variabele X wordt geheel bepaald door de kansen op de hoogstens aftelbare waarden die X kan aannemen.

Kansfunctie en Kansverdeling · Kansfunctie en Voldoende (statistiek) · Bekijk meer »

Normale verdeling

De normale verdeling of gaussverdeling, genoemd naar de Duitse wiskundige Carl Friedrich Gauss, is een continue kansverdeling met twee parameters, de verwachtingswaarde \mu en de standaardafwijking \sigma, waarvan de kansdichtheid wordt gegeven door de volgende Gaussische functie: De kansdichtheid is symmetrisch rond \mu, hoog in het midden, en wordt naar lage en hoge waarden steeds kleiner zonder ooit echt nul te worden.

Kansverdeling en Normale verdeling · Normale verdeling en Voldoende (statistiek) · Bekijk meer »

Poissonverdeling

De poissonverdeling is een discrete kansverdeling die met name van toepassing is bij het tellen van bepaalde voorvallen gedurende een gegeven tijdsinterval, afstand, oppervlakte, volume etc.

Kansverdeling en Poissonverdeling · Poissonverdeling en Voldoende (statistiek) · Bekijk meer »

Statistiek

Statistiek is de wetenschap en de techniek van het verzamelen, bewerken, interpreteren en presenteren van gegevens.

Kansverdeling en Statistiek · Statistiek en Voldoende (statistiek) · Bekijk meer »

Stochastische variabele

In de kansrekening is een stochastische variabele of stochastische grootheid een grootheid waarvan de waarde een reëel getal is dat afhangt van de toevallige uitkomst in een kansexperiment.

Kansverdeling en Stochastische variabele · Stochastische variabele en Voldoende (statistiek) · Bekijk meer »

Uniforme verdeling (continu)

De continue uniforme verdeling is een verdeling op een interval met constante kansdichtheid, wat inhoudt dat er geen voorkeur is voor enige waarde uit dat interval.

Kansverdeling en Uniforme verdeling (continu) · Uniforme verdeling (continu) en Voldoende (statistiek) · Bekijk meer »

De bovenstaande lijst antwoord op de volgende vragen

Vergelijking tussen Kansverdeling en Voldoende (statistiek)

Kansverdeling heeft 42 relaties, terwijl de Voldoende (statistiek) heeft 19. Zoals ze gemeen hebben 8, de Jaccard-index is 13.11% = 8 / (42 + 19).

Referenties

Dit artikel toont de relatie tussen Kansverdeling en Voldoende (statistiek). Om toegang te krijgen tot elk artikel waarvan de informatie werd gehaald, kunt u terecht op: