We werken aan het herstellen van de Unionpedia-app in de Google Play Store
🌟We hebben ons ontwerp vereenvoudigd voor betere navigatie!
Instagram Facebook X LinkedIn

Kolmogorov-Smirnovtoets en Normale verdeling

Snelkoppelingen: Verschillen, Overeenkomsten, Jaccard Similarity Coëfficiënt, Referenties.

Verschil tussen Kolmogorov-Smirnovtoets en Normale verdeling

Kolmogorov-Smirnovtoets vs. Normale verdeling

De kolmogorov-smirnovtoets is een statistische toets gebaseerd op een maat voor het verschil in twee verdelingen. De normale verdeling of gaussverdeling, genoemd naar de Duitse wiskundige Carl Friedrich Gauss, is een continue kansverdeling met twee parameters, de verwachtingswaarde \mu en de standaardafwijking \sigma, waarvan de kansdichtheid wordt gegeven door de volgende Gaussische functie: De kansdichtheid is symmetrisch rond \mu, hoog in het midden, en wordt naar lage en hoge waarden steeds kleiner zonder ooit echt nul te worden.

Overeenkomsten tussen Kolmogorov-Smirnovtoets en Normale verdeling

Kolmogorov-Smirnovtoets en Normale verdeling hebben 0 dingen gemeen (in Unionpedia).

De bovenstaande lijst antwoord op de volgende vragen

Vergelijking tussen Kolmogorov-Smirnovtoets en Normale verdeling

Kolmogorov-Smirnovtoets heeft 15 relaties, terwijl de Normale verdeling heeft 37. Zoals ze gemeen hebben 0, de Jaccard-index is 0.00% = 0 / (15 + 37).

Referenties

Dit artikel toont de relatie tussen Kolmogorov-Smirnovtoets en Normale verdeling. Om toegang te krijgen tot elk artikel waarvan de informatie werd gehaald, kunt u terecht op: