We werken aan het herstellen van de Unionpedia-app in de Google Play Store
🌟We hebben ons ontwerp vereenvoudigd voor betere navigatie!
Instagram Facebook X LinkedIn

Multinomiale verdeling en Verwachting (wiskunde)

Snelkoppelingen: Verschillen, Overeenkomsten, Jaccard Similarity Coëfficiënt, Referenties.

Verschil tussen Multinomiale verdeling en Verwachting (wiskunde)

Multinomiale verdeling vs. Verwachting (wiskunde)

In de kansrekening en de statistiek is de multinomiale verdeling een discrete, multivariate kansverdeling die gezien kan worden als de generalisatie van de binomiale verdeling. In de kansrekening is de verwachting (of verwachtingswaarde) van een stochastische variabele de waarde die deze stochastische variabele 'gemiddeld genomen' zal aannemen.

Overeenkomsten tussen Multinomiale verdeling en Verwachting (wiskunde)

Multinomiale verdeling en Verwachting (wiskunde) hebben 2 dingen gemeen (in Unionpedia): Kansrekening, Stochastische variabele.

Kansrekening

Kansrekening of waarschijnlijkheidsrekening, ook wel kansberekening, is een tak van de wiskunde die zich bezighoudt met situaties waarin het toeval een rol speelt, met als gevolg dat er geen zekerheid is over allerlei uitkomsten.

Kansrekening en Multinomiale verdeling · Kansrekening en Verwachting (wiskunde) · Bekijk meer »

Stochastische variabele

In de kansrekening is een stochastische variabele of stochastische grootheid een grootheid waarvan de waarde een reëel getal is dat afhangt van de toevallige uitkomst in een kansexperiment.

Multinomiale verdeling en Stochastische variabele · Stochastische variabele en Verwachting (wiskunde) · Bekijk meer »

De bovenstaande lijst antwoord op de volgende vragen

Vergelijking tussen Multinomiale verdeling en Verwachting (wiskunde)

Multinomiale verdeling heeft 12 relaties, terwijl de Verwachting (wiskunde) heeft 29. Zoals ze gemeen hebben 2, de Jaccard-index is 4.88% = 2 / (12 + 29).

Referenties

Dit artikel toont de relatie tussen Multinomiale verdeling en Verwachting (wiskunde). Om toegang te krijgen tot elk artikel waarvan de informatie werd gehaald, kunt u terecht op: