Inhoudsopgave
14 relaties: Beeldfusie, Correlatiematrix, Covariantie, Dirichletverdeling, Discriminantanalyse, Eigenface, Hoofdcomponentenanalyse, Hotellings T-kwadraat, Multivariate normale verdeling, Ordinatie, Positief-definiete matrix, Stelsel van lineaire vergelijkingen, Stresstest, Wishartverdeling.
Beeldfusie
De fusie van beelden (beeldfusie) is het proces van het combineren van twee of meer beelden in een enkel beeld met het behoud van belangrijke kenmerken van elk.
Bekijken Covariantiematrix en Beeldfusie
Correlatiematrix
Een correlatiematrix is in de kansrekening en statistiek een matrix met als elementen de paarsgewijze correlatiecoëfficiënten van een m-tal toevalsvariabelen of hun schattingen.
Bekijken Covariantiematrix en Correlatiematrix
Covariantie
De covariantie is in de statistiek en kansrekening een parameter die bij twee toevalsvariabelen aangeeft in welke mate de beide toevalsvariabelen (lineair) met elkaar samenhangen.
Bekijken Covariantiematrix en Covariantie
Dirichletverdeling
Dirichletverdelingen met K.
Bekijken Covariantiematrix en Dirichletverdeling
Discriminantanalyse
Discriminantanalyse is in de statistiek een beslissingsprocedure om van een nieuwe waarneming uit te maken bij welk van een aantal gegeven sets waarnemingen deze het beste past.
Bekijken Covariantiematrix en Discriminantanalyse
Eigenface
Vier voorbeelden van een eigenface Een eigenface is een basisvorm van een gezicht in de vorm van een rasterafbeelding, waarin een of meer specifieke gezichtskenmerken aanwezig zijn.
Bekijken Covariantiematrix en Eigenface
Hoofdcomponentenanalyse
Hoofdcomponentenanalyse, of principale-componentenanalyse (afkorting: PCA), is een multivariate analysemethode in de statistiek om een grote hoeveelheid gegevens te beschrijven met een kleiner aantal relevante grootheden, de hoofdcomponenten of principale componenten.
Bekijken Covariantiematrix en Hoofdcomponentenanalyse
Hotellings T-kwadraat
Hotellings T2, kort voor de Hotellings T^2-toets, is een statistische toets, genoemd naar Harold Hotelling, die men kan zien als een multivariate generalisatie van de t-toets.
Bekijken Covariantiematrix en Hotellings T-kwadraat
Multivariate normale verdeling
In de kansrekening en de statistiek is de multivariate normale verdeling een speciale kansverdeling: het is het analogon van de normale verdeling in meer dimensies. De verdeling wordt ook wel met multidimensionale normale verdeling en multivariate Gaussische verdeling aangeduid.
Bekijken Covariantiematrix en Multivariate normale verdeling
Ordinatie
Onder ordinatie, ook wel (multivariate) gradiëntanalyse of multidimensional scaling, worden methoden verstaan waarmee het aantal dimensies van waarnemingen aan meerdimensionale variabelen gereduceerd wordt door een bepaalde rangschikking.
Bekijken Covariantiematrix en Ordinatie
Positief-definiete matrix
In de lineaire algebra wordt een n×n-matrix \mathbf positief-definiet genoemd, als alle elementen van \mathbf reëel zijn en de kwadratische vorm \mathbf^\text\mathbf, waarin \mathbf een kolomvector in de n-dimensionale euclidische ruimte is, positief-definiet is, dus als \mathbf^\text\mathbf > 0 als \mathbf niet gelijk is aan de nulvector.
Bekijken Covariantiematrix en Positief-definiete matrix
Stelsel van lineaire vergelijkingen
Een lineair systeem in drie variabelen legt een aantal vlakken vast. Het snijpunt van de vlakken is de oplossing van het lineaire systeem. In de wiskunde is een stelsel van lineaire vergelijkingen, ook lineair systeem, een aantal lineaire vergelijkingen in dezelfde onbekenden.
Bekijken Covariantiematrix en Stelsel van lineaire vergelijkingen
Stresstest
Een stresstest is een testvorm waarbij de stabiliteit van een geheel wordt getest.
Bekijken Covariantiematrix en Stresstest
Wishartverdeling
De wishartverdeling is een multivariate kansverdeling.